极地研究

作者：贾鹏,,刘岩,,翁志龙,,程晓

单位：1北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室, 北京 100875; 2南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海), 广东 珠海 519082; 3中山大学测绘科学与技术学院, 广东 珠海 519082

关键词：达尔克冰架,冰架范围变化,影响因素,响应机制

基金：国家自然科学基金资助

对冰架面积进行月尺度监测, 探究冰架范围变化的时空特征和影响因素, 有助于深入理解冰架崩解机制。本研究基于光学和合成孔径雷达遥感影像, 通过目视解译和海岸线推移模拟算法以月为周期提取了达尔克冰架2000年1月—2023年8月共284期冰架范围数据, 分析其面积的周期性和季节性特征, 并结合同时期的海洋尼诺指数(Oceanic Niño Index, ONI)、南极环状模(Southern Annular Mode, SAM)、海冰密集度(Sea Ice Concentration, SIC)以及海洋表面温度(Sea Surface Temperature, SST)数据探究冰架范围的影响因素。结果表明: (1)24年间达尔克冰架经历了6个“前进—快速退缩”周期, 周期从22~74个月不等, 每次快速退缩都伴随着强厄尔尼诺或强拉尼娜事件, 且冰架前缘均退缩到地形起伏较大的冰隆附近; (2)达尔克冰架退缩存在明显的季节性特征, 夏季冰架退缩面积远大于其他季节, 退缩高峰出现在3月, 且在2016年强厄尔尼诺事件期间发生了冬季异常快速崩解现象; (3)月冰架面变化与海气变化显著相关, 与SST呈显著的中度负相关(r=–0.35, p<0.01), 与SAM呈显著的弱正相关(r=0.26, p<0.01), 与SIC呈显著的较强正相关(r=0.57, p<0.01), 与ONI存在显著的强正相关(r=0.68, p<0.01)。

来源：2025年第4期

《极地研究》期刊编辑部

查看极地研究杂志2025年第4期