极地研究

作者：雷雨虹,,尚子溦,,王星宇,,王之屹,,石宝龙,,迪里努尔·牙生,,王田宇,,王金艳

单位：1兰州大学大气科学学院, 甘肃 兰州 730000;2兰州市气象局, 甘肃 兰州 730000

关键词：遥感影像云,检测方法,深度学习,北极地区

基金：基础加强计划项目、国家重点研发计划项目和甘肃省自然科学基金重点项目

北极地区是全球气候变化响应的最敏感区之一, 精确的北极云检测对于提高北极地区乃至全球辐射能量收支估算精度具有重要意义。北极地区下垫面大多常年被冰雪覆盖且地面观测站点稀少。因此, 应用多光谱卫星遥感技术成为了北极云检测的必要途径, 卫星遥感云检测数据集为北极遥感影像云检测提供了重要的基础。本文梳理所汇总的国内外常用的卫星遥感云检测数据集, 较详尽地总结了传统阈值法、经典机器学习法以及深度学习法3类北极云检测方法的代表性工作。同时, 通过分析对比不同方法代表性工作的优点和不足, 评估了北极遥感影像云检测相关方法中存在的问题并探讨了国产风云卫星用于北极云检测研究的发展潜力。本文还基于北极云检测方法未来的发展趋势, 提出了构建北极联合组网观测系统和遥感综合数据库的建议。

来源：2025年第3期

《极地研究》期刊编辑部

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