极地研究

作者：牛立杭,唐学远,杨树瑚,张云

单位：1上海海洋大学信息学院,上海201306;2自然资源部极地科学重点实验室,中国极地研究中心(中国极地研究所),上海 200136;3上海交通大学海洋学院,上海 200030

关键词：表面融水,遥感卫星,深度学习,机器学习,阈值法

基金：国家自然科学基金

表面融水深刻影响着南极冰盖物质平衡和全球海平面上升。受地理环境和气候条件影响,南极冰盖表面融水的年际变化差异较大,对环南极表面融水的动态监测方法与技术提出了诸多挑战。本文旨在对南极冰盖表面融水遥感识别方法的相关研究进行综述: (1)简介冰盖表面融水影响南极冰盖物质平衡的主要途径; (2)阐述用于南极表面融水提取任务的遥感卫星产品,包括多光谱图像和合成孔径雷达图像; (3)突出介绍目前实现南极表面融水提取的主要技术,包括阈值法、机器学习和深度学习等; (4)比较上述各种方法的优缺点,重点展望深度学习在南极冰盖表面融水的应用前景。

来源：2025年第1期

《极地研究》期刊编辑部

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