极地研究

作者：徐盛,牛月娟,李培豪

单位：郑州轻工业大学

关键词：极区电离层,地磁扰动,F2层峰值电子密度（N_mF₂）

基金：国家自然科学基金项目

利用南极中山站和北极Tromso站的电离层长期观测数据，结合时间序列预测模型Prophet、LSTM和多项式回归算法，构建了一种新型机器学习组合模型——PLPR，用于预测地磁扰动条件下极区台站电离层F2层峰值电子密度（NmF2）。结果表明：地磁扰动条件下，PLPR组合模型的预测结果能够较好地反映两个台站NmF2的日变化趋势，其预测精度在极隙区纬度的中山站要优于极光带纬度的Tromso站；与国际参考电离层IRI-2016模型和单一时间序列预测模型Prophet和LSTM相比，该模型具有更好的预测效果。

来源：2024年第4期

《极地研究》期刊编辑部

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