极地研究

作者：朱雨欣,张闻松,杨康

单位：1南京大学地理与海洋科学学院, 江苏 南京 210023;2江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023;3南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海), 广东 珠海 519080

关键词：冰面融水,PlanetScope,遥感观测,区域气候模型,格陵兰冰盖

基金：国家自然科学基金(41871327)和中国科学院战略性先导科技专项(XDA19070201)资助

格陵兰冰盖的消融及其对海平面上升的贡献成为国际上研究的热点。每年消融期,格陵兰冰盖表面消融,融水会导致冰面形成冰面湖、冰面河、注水冰裂隙等形态。格陵兰冰面融水规模庞大、结构复杂、变化迅速,区域气候模型难以准确模拟冰面融水分布,中等分辨率卫星影像难以反映冰面融水的时空变化。以PlanetScope为代表的CubeSat小卫星空间分辨率高达3 m,理想情况下重访周期可达1d,这为精细化动态监测格陵兰冰面融水提供了可能。本研究利用PlanetScope高空间分辨率小卫星遥感影像提取格陵兰冰盖西南部典型流域冰面融水遥感信息,构建了针对PlanetScope遥感影像的冰面融水深度反演公式,对比了MAR v3.11区域气候模型模拟的融水径流量与遥感反演的融水体积。结果表明:在2019年7—8月,流域内冰面融水开放水体比率先上升后下降,在7月12日达到峰值8.7%;流域内冰面融水深度介于0.2~1.5m之间,冰面湖最深(0.9 m±0.2 m),冰面河干流次之(0.6 m±0.1 m),冰面河支流最浅(0.5 m±0.1 m);遥感观测的开放水体比率、冰面融水体积与区域气候模型MAR模拟的融水日径流量具有正相关关系,故融水径流对于冰面湖与冰面河具有直接供给作用;流域冰面融水存储比例(遥感观测的冰面融水体积与模型模拟的融水累积径流量之比)先升高后降低,冰面融水储存比例小于1%,储存能力十分有限,冰面流域能够高效输送融水进入冰盖内部。

来源：2023年第4期

《极地研究》期刊编辑部

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