极地研究

作者：王惠,李双林,刘娜,

单位：1 中国地质大学环境学院大气科学系, 湖北 武汉 430074;2 中国科学院大气物理研究所, 中国科学院气候变化研究中心, 北京 l00029)

关键词： 南极夏季海冰,降尺度预测模型,气候预测系统,持续性预测

基金：中国科学院战略性先导专项子任务(XDA19070402)资助

选取美国国家环境预测中心气候预测系统(CFS)第二版预测的南大洋(40oS—80oS)夏季海温、海洋性大陆地区(100oE—130oE, 10oN—15oS)春季海温以及南半球热带外(20oS—90oS)春季海平面气压3个预测因子, 利用奇异值分析的方法提取相关信息, 采用回归模型对南极夏季海冰场进行预测。从该模式对1983—2018年南极夏季海冰密集度异常值的回报效果看, 模型的预测技巧较CFS原始预测有显著的提高。对单格点上预测与实测的时间相关系数提高到0.76; 从交叉检验的结果来看, 预测技巧较CFS同样有显著提高; 从对南极海冰范围的预测来看, 该模型的预测效果最好, 明显优于CFS原始预测和持续性预测。这些结果表明, 该模型具有较高的预测性能。

来源：2023年第1期

《极地研究》期刊编辑部

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