极地研究

作者：王焘,单硕,金鑫淼,姚旭,方仕雄,张侃健

单位：1中国极地研究中心, 上海 200136;2东南大学自动化学院, 江苏 南京 210096

关键词：昆仑站,辐照度,人工神经网络,南极

基金：国家自然科学基金(61973083)和上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(20dz1207102)资助

在极地地区建立光伏电站首先要进行光照资源评估。本研究使用了NASA 2001—2017年昆仑站地区卫星数据, 基于人工神经网络对全天候辐照度进行了预测分析。结果表明昆仑站地区年辐照度属于最丰富带, 近17年均值达到1855 kW·h·m–2, 月辐照度分布呈现年际规律, 每个月相对固定; 日平均辐照度和日照时长也呈现相似年际规律; 气候反馈分析和预测分析表明, 昆仑站地区辐照度与温度、气溶胶和臭氧含量呈正相关关系; 降水、云量与辐照度成负相关关系。

来源：2022年第3期

《极地研究》期刊编辑部

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