极地研究

作者：王剑,,邱玉宝,,熊振华,,袁希平,,周静恬,,黄琳,,石利娟

单位：1.昆明理工大学国土资源工程学院, 云南 昆明 650093;2.中国科学院空天信息创新研究院, 数字地球实验室, 北京100094;3.北极观测联合研究中心, 中国科学院空天信息创新研究院和芬兰气象研究所, 索丹屈莱, 芬兰 999018;4.大连海事大学航海学院, 辽宁 大连 116026;5.中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院, 湖北 武汉 430074

关键词：北极,海冰密集度,遥感产品,航道关键区,产品评估

基金：国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2017YFE0111700)、中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19070201)和基于空间大数据的“冰上丝绸之路”环境和北极航道信息服务合作研究(131211KYSB20170041)资助

为分析并评价海冰边缘区海冰密集度数据产品, 选取北冰洋区域8种公开发布的产品, 基于平均偏差和标准差(Standard Deviation, SD)展开分析, 结果表明: Bremen/ASI(ARCTIC Sea Ice)、Bremen/BT (Bootstrap)、NSIDC(National Snow and Ice Data Center)/BT和NSIDC/CDR(Climate Data Record)四种数据全年平均偏差整体高于平均值, 在夏季偏差高于冬季; Hamburger/ASI全年平均偏差低于平均值, 冬春季偏差为负, 夏季梢高于均值; NSIDC/NT(NASA Team)、NOAA OI SIC(National Oceanic and Atmospheric Administration Optimum Interpolation Sea Ice Concentration)和OSISAF(The Ocean and Sea Ice Satellite Application Facility)三种数据全年平均偏差为负, 夏季负向增加; 夏季和秋季标准差较大区域主要分布在东北航道薄冰区, 东西伯利亚、拉普捷夫海和喀拉海区域标准差变化较大, 从3%增加到10%~15%。围绕航道区, 以MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)影像作为参考, 对8种数据的对比评估结果表明: 在25 km空间分辨率下, Bremen发布的两种数据相关性较高, 均为0.80; NOAA OI SIC数据相关性最低, 为0.63; Bremen/BT平均偏差较小, 为7.11%; 基于ASI算法的Bremen/ASI数据和Hamburger/ASI数据平均偏差较大, 分别为14.38%和14.99%, 且在夏季和秋季偏差波动较大, 对应标准差分别为12.16%和11.01%。该项研究对于提升遥感数据产品在海冰边缘或航道区的应用及进一步的算法研发具有指导意义。

来源：2020年第3期

《极地研究》期刊编辑部

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