极地研究

作者：谢小磊,魏永亮,张瑜

单位：1. 上海海洋大学海洋科学学院, 上海 201306; 2. 上海河口海洋测绘工程技术研究中心, 上海 201306; 3. 上海海洋大学国际海洋研究中心, 上海 201306

关键词：北极冰间湖,遥感数据,反演算法,时间变化,对比分析

基金：国家自然科学基金(41606196, 41706210, 41506211)、国家重点研发计划(2016YFC1400903)、上海市科委地方院校能力建设计划(15320502200)、上海海洋大学博士科研启动基金(A2-0203-00-100344)资助

利用4种遥感数据: AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System) 36 GHz与89 GHz亮温数据反演的海冰厚度以及相应波段的海冰密集度数据, 结合海冰密集度和厚度两种方法提取北极冰间湖面积, 分析东西伯利亚沿岸和阿拉斯加沿岸在2003—2011年期间1—4月冰间湖面积变化, 并比较不同数据和算法之间的差异。结果表明: (1)1—4月份冰间湖面积变化形态相似, 但数值不同, 从长期看, 基于AMSR-E 89 GHz亮温数据反演的海冰厚度数据计算的冰间湖面积呈上升趋势, 变化率为273.33 km2·mon−1, 而AMSR-E 89 GHz和36 GHz波段的海冰密集度及基于AMSR-E 36 GHz亮温数据反演的海冰厚度数据计算的结果呈下降趋势, 分别为−68.91km2·mon−1、−42.74 km2·mon−1和−41.91 km2·mon−1; (2)数据分辨率高能够更精细分辨冰间湖, 得到的面积大, 反之则小; (3)由于基于海冰密集度和基于海冰厚度两种方法对冰间湖的定义不同, 海冰厚度方法计算结果要大于海冰密集度结果; (4)冰间湖面积变化存在地域差别, 白令海峡以西海域冰间湖统计差异较为明显, 而以东海域则较弱。

来源：2019年第2期

《极地研究》期刊编辑部

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